扫地机器人创世纪美的豹变,和客厅里的新

《纽约时报》曾经对特斯拉有一个经典的评价：没有多少品牌把汽车当成消费电子去做，花费近20年和数十亿美金，设计一个零售价超过BBA的电动车。

这篇文章题为《TeslaistheAppleofCar》，中心思想是：大众和丰田由于各种廉价竞品的存在，只能在微薄的利润率上苦苦挣扎。特斯拉则和苹果一起，成为全球为数不多，持续从消费电子产品中获取超高利润的科技公司。

当然，马斯克有自己的见解：特斯拉的独特性，来自于自动驾驶能力—Autopilot，它将决定特斯拉是Nothing，还是Everything。

而在新能源车飞速崛起的中国，还有一场在家庭客厅里发起的「自动驾驶」普及——扫地机器人，核心科技树同样基于自动驾驶延伸。中国扫地机一日千里，这里正在卷起一场高科技浓度的风暴。

扫地机器人简史：一步十年，从人工智障到人工智能

过去很长一段时间，扫地机器人，本质是个清洁电器，对标的是吸尘器里的Dyson戴森，因为核心指标是清洁效率，也就是吸尘能力。

年前后戴森也有意抢先推出旗下扫地机器人DC6。真正的扫地机始祖—iRobot得知这个消息后，决定改造自家军用排雷机器人，砍掉了全部传感器，采用「随机碰撞」策略，反正用户家里又不需要趟雷。

iRobot这台卖美元的扫地机一经推出就成爆款，两年后，iRobot卖出万台。但很快用户发现，这不叫人工智能，这叫人工智障，iRobot早期名声甚至比孩之宝差，因为后者从来不骗孩子。

「随机碰撞」让iRobot夺得先机，却也用了10年为整个行业还债——极度透支了用户期待。

（早期iRobot设计的扫地机原型）

扫地机器人，核心是机器人，本质是个AI技术的衍生品。iRobot下一次捡回名声，是年后，依靠激光雷达技术的突破与成熟。

战略管理家魏斯曼曾经说过一句话：一个问题的解决，总是依赖于问题相邻的更高一级的问题的解决。

这句话深刻地印证了扫地机技术突破的根本。

一个有趣的研究是：如果把新能源车自动驾驶技术的突破路线时间，和扫地机导航技术的突破时间做一个拟合，会发现后者的突破临界点总在前者的2-3年后。

例如在新能源自动驾驶里大放光彩的LiDar激光传感器，就和扫地机的的LDS激光测距技术一脉相承。后者大大提升了扫地机的建模、导航精度，是当下中高端扫地机的标配。

要搞清楚扫地机器人，就必须搞清楚它的「母技术」——新能源自动驾驶。

长期以来，特斯拉的秘密藏在自动驾驶里，AI高级总监AndrejKarpathy透露过视觉识别的秘密：特斯拉以深度神经网络的预测能力，全面替代高精地图所扮演的角色，以此赋予FSD实时预测路况的能力。

业内对未来L4级以上的「自动驾驶」有一个基本的判断是：短期见效必定是HDMap（高精地图）+多传感器融合，长期来看谁驯服了AI，谁就能留在自动驾驶的牌桌上。

扫地机器人的路线演变亦如此：掌握HDMap和AI之力，是完成「机器人化」的关键一步。

（TeslaAIDay，视觉识别的秘密：FSD眼里的路口节点）

就如自动驾驶的狂暴大战一样，在扫地机器人的全球排位赛中，一般会用两种能力衡量厂商的段位：底层技术深度，顶层设计能力。

近几年计算机视觉分支下的语义分割技术足够发达和普及，中国扫地机一日千里，在残酷的竞争中完成核心技术创新和升级，国内扫地机版图成了五霸逐鹿：科沃斯、石头、云鲸、小米、美的。

新消费电子四小龙的崛起固然绚烂，传统家电品牌的转型则让人侧目。

扫地机器人之于美的，是一家公司的新征程，是一个制造业企业向上突破的故事，更是一个世界五百强大象转身的最佳实践。

「客厅里的新能源车」——美的内部关于扫地机的一次价值重构，既是对传统家电巨头懂客厅经济的一种总结，也是对美的数字化转型的能力归纳。

升维战：谁在造「客厅里的新能源车」

扫地机器人表现出的前瞻性，即将进入收获期。这是一枚科技内核的硬币，正面是用户体验幸福感，反面则是攻坚底层技术的可怕痛苦。

想要做到客厅里的新能源车，是对扫地机器人产业的一次全面升维。新能源车=高阶自动驾驶+AI温情化，既依赖于软硬件的融合能力，也需要AI之力通人性。

美的「客厅造车公式」=高精地图（NaviPolaris7.0）+清洁方式革命（AutoRaise）+像人一样思考（AI）

「客厅里的，新能源车」，旨在将看不见的技术编织进日常生活的细枝末节之中，直到它成为日常生活的一部分。

客厅里的HDMap：NaviPolaris7.0

高精地图好用，却是自动驾驶里的烧钱项目，有钱如马斯克也吐槽“成本太高”。

美的在此之上不计成本，自主研发了NaviPolaris，这套扫地机界的高精地图已经迭代到第7代，它最大的突破就是整合传统传感器信息，绘制多层级的HDMap，甚至能够辨别厨、卫、卧、厅、餐及宠物六大家居场景，并基于身处的场景自主选择不同的清洁策略。

像人一样工作：第三代AI异构计算

AI，在美的的解释里是「主动爱」，给冷冰冰的数字大脑赋予温情。第三代AI异构的核心是海量家居数据喂养AI，学习人类行为逻辑。

家居大数据对美的来说正是强项，美的RoboMeta实验室用十万级以上的实际家居场景图像数据训练出了一个四级特征金子塔网络，并通过自主设计的FusionLayer编解码，实现像素级物体语义分割，精确地判断当前场景和遇到的是什么污渍。

借用美国软件技术专家艾德·伯内特的调侃——「天上有三十一颗卫星在地球上空环绕，不为别的，就为了告诉你便利店怎么走」。深刻的技术，理应看不见摸不到，像一双无形的手帮你消解生活烦恼。

（第三代AI异构：藏在扫地机里默默工作的“AI”）

「像人一样清洁」，如何让它真正落地？

对这个问题，来自麻省理工的孙涛博士深有同感，扫地机最早发明于西方，中西方地板环境和生活习惯有着巨大的差异。遑论中国地大物博，国内南北差异，甚至同区半个经纬度的变化，都对地面环境的清洁有不一样的要求。

如果是一台平庸的产品，大可对用户体验的细枝末节充耳不闻。如果想让产品成为一位全能的扫拖专家，就必须直面挑战。

为此，美的扫地机团队定了一个苛刻的目标，40+：走访全国40+城市，到+家庭做入户访谈，把每个用户的痛点用近乎苛刻的归纳演绎法带进美的扫地机研发实验室。

（调研发现：90%中国用户拖地累难的痛点依然没有被解决）

这些对拖地真实痛点场景的思考，将转化为美的一个清洁技术创新：AutoRaise清洁系统。

美的团队在归因后发现：用户对拖地功能的要求根本没被满足，主流的扫拖一体模式，会让干湿垃圾瞬间“和泥”，当水渍再被吸入尘盒后，尘盒也会变得湿哒哒产生二次污染。

（主流扫地机的扫拖一体，会让干湿垃圾和泥，污染尘盒）

我们生活中正常的清洁习惯是：先扫地，再拖地。就一个简单的功能，当其它品牌选择忽视时，美的投入专业清洁团队+上千万研发，重新定制扫拖模块，拖地时滚刷自动抬升，做到真正物理意义上的干湿分离。

这是业界第一次有扫地机做到了真正的「先扫后拖」。

美的对这项技术的探索还在继续，RoboMeta实验室已经把Auto-Raise升级到2.0，在先扫后拖模式下，先将拖布升起来，扫干净全屋和地毯；然后回到基站加水，拖布降下，边刷和滚刷升起，专心拖地。真正像人一样有思考地清洁。

从体验角度看，用户洞察和技术优势两相叠加，终究会在产品力上得到收获。

知名评测人楼斌曾做过市面上旗舰机器人的全面对比，发现面对同样的重油污渍，别家旗舰机型扫拖后留下一滩顽固污渍，美的W11在相同条件下三遍清洁即净，而W11在价格上甚至要便宜0元以上。

年轻人苦拖地久矣的痛点，终于迎来科技改变生活的大结局。

（知名评测-楼斌测评，对比干湿混合垃圾清洁）

在客厅自动驾驶这端，技术驱动也造就体验的全面开花。

看上去硬件上高度同质化，比拼的还是软硬件融合的能力。众多权威媒体测试发现，导航和避障能力上，美的和科沃斯在伯仲之间，比追觅、云鲸均有一定的优势。

这套「客厅里的新能源车」整体解决方案，覆盖了地面清洁的全部链路和衍生问题，以高精地图（NaviPolaris7.0）+清洁方式革命（AutoRaise）+像人一样思考（AI），三位一体的形态进入千家万户，帮助用户真正意义上实现劳动力替代。

（知名评测-楼斌测评，美的W11对比主流产品建模速度，精准度有优势）

背后的力量：麻省理工，谷歌，微软的天才们

体验依靠技术支撑，技术背后的永远是人才。

如果说华为人才策略是「天才少年」，戴森的人才逻辑是「工程师」，那么美的人才策略底色可以归结为「业界领军大牛」。

美的扫地机组建了一支基于MIT麻省理工博士的团队，孙涛博士本人在MIT时期就是AI领域大牛，以他为核心，围绕着麻省理工、前谷歌、微软领军人才组建的专家团队超过40人，硕博率达到了近乎疯狂的75%，在整个机器人行业里首屈一指。

美的对AI的重视程度在业界也是数一数二。AI创新中心的首席AI官—唐剑博士，是中国电子学会会士，ACM杰出科学家，美国雪城大学计算机科学系终身教授。

（前MIT大牛美的扫地机首席技术官—孙涛）

其实在科研领域，研发成果和研发人员之间的关系是「反常识」的。一种观点认为科研可以依靠人多力量大，实际上这个领域是极度智力寡头垄断。

华为朋友跟我分享过一个事情：华为内部有个团队一直在处理服务器性能优化问题，整个团队清一色的牛人，花了4个月只优化了0.2%，完全不达标。之后协调了一个大神来解决，花了一个星期重写代码，性能优化4%，是之前的20倍！

这也是华为这些年一直坚持开百万年薪招募天才少年的原因，顶级大脑和优秀大脑在科研领域里并非倍数关系，是1和0的关系，很多问题需要的就是一个超级大脑。

又如芯片领域永远的神——JimKeller，在苹果开发出A系列芯片，永远领先业界2年。从移动芯片转到桌面级芯片，又在AMD开发出Zen系列，打破Intel的数十年霸权。被马斯克挖到特斯拉，没几年干出FSD自动驾驶芯片。业界有句话叫「天不生我凯勒，芯片之路万古如长夜」。

中国的科技公司转型，永远都得跨过这一步，放弃过去依赖人力的「路径依赖」，别把互联网企业干成了人贩子公司，要从劳动密集破茧成信息高科技。

（芯片界超级大脑JimKeller）

来自MIT的领军天才，在美的扫地机掀起了一场技术革命。

例如在核心的导航和避障上，一个核心难点在于：扫地机和汽车的芯片算力完全不一样，车规级芯片已经向着0+的算力边界疯狂拓展，而扫地机的算力则在10T以下，雷达和摄像头感知到的巨大信息量，如果没有算法处理，就是一堆废弃图像。

美的MIT工程师研究出「神经探针」表征算法，犹如人脑神经将双眼所见转化为脑海里的图像一样无声无息，高维物体降到单维向量极大压缩了数据传输。

相比目前业界最先进的三维表征方案，「神经探针」模型将计算量压缩了一个数量级，运算速度提升了两个数量级。有业内专家对此评价：从技术上作为钥匙让元宇宙大门开了一条缝。

自动驾驶的里程碑是「最后一英里」，那么扫地机则对应着「最后一平米」：那些愿意为技术、研发付出，在产品性能顶部1%上不吝投入的企业，最终会得到意想不到的回报。

美的总裁方洪波提过一个观点：人才在哪里，我们就把实验室设到哪里去。这个观点的一个直接论证是：诞生特斯拉的，冥冥中注定会在硅谷，而不是百年汽车底蕴的底特律。

美的在硅谷，上海，深圳，苏州均有创新实验室，其中苏州的RoboMeta实验室是TUV南德意志、SGS、DEKRA、eurofins、莱茵技术、UL、Intertek认证合作实验室。

光围绕W11这一款旗舰产品，美的就聚合全球研发之力，布局了53项专利和技术。

放眼《全球扫地机器人行业技术全景图谱》，美的年申请项扫地机相关专利，行业Top1。在钛媒体公布的中国品牌研发投入榜里，美的连续多年霸榜家电类目No.1（亿），是家电第二名海尔的1.33倍，甚至比注重智能化投入的新能源三子蔚小理总和要高。

通过超额研发，让产品和对手间形成代差，这是消费电子产品形成感知差异化的先决条件，苹果华为就是其中佼佼者。

美的内部对扫地机的判断是：在明天，「扫地」会成为「机器人」的定语，尽管在今天这个关系是反过来的。

3D语义地图，语义导航，边端智能技术，知识图谱技术，机器人学习技术........美的内部有非常多前瞻性的研究，随时会在技术成熟时切换到下一条赛道。

巨人之问：当惯了第一的学霸，要在高科技赛道逆风起飞

产研销飞轮效应里，当你在研-产有冗余溢出，在商业竞争中就有足够的筹码闪转腾挪。

美的在元价位，元价位，持续投放出W11（）和小白盒（）两款新品，均突破了过去行业龙头封锁，进入该价位段前三。在市场风起云涌之时，依旧有战略定力投放出两股后翼奇兵，依靠的是前瞻技术溢出。

就以元价位的小白盒为例，在硬件技术上直逼-元价位的竞品，同步下放55度热风，结构光避障等杀手级功能，在当下的市场里脱颖而出。在的高端局里，释放出先手W11，从几个核心能力来看，和这个市场原有霸主科沃斯T10Turbo难分难解。你以为紧张的是美的，其实焦虑的是科沃斯和石头。

市场份额优势之下在局部产品线出现了破局点，极易引发原有产品线降价相互碾压，原有的强弱关系瞬间发生扭转。

这是一手漂亮的「以正合-以奇胜」。

「以正合」，美的最为熟悉的技术下放普及，依靠全球化摊薄研发成本。在工业学习曲线里只有生产得够多，才会形成规模效应先一步取得成本优势。

「以奇胜」，少量精锐部队（W11，小白盒），在对手漫长的价格线出现布局失误时，集中优势资源推出爆款，单点击破。

这一手“出奇”固然出彩，但“守正”是充分必要条件。

（绿色代表优势，红色代表劣势，-元主流产品对比）

美的为什么一定要死磕扫地机器人，去赚那些轻松钱不香吗？

这个问题，某种程度上取决于，美的是制造业巨头还是科技巨头。扫地机器人赛道就像一篇高考命题作文，《制造型公司如何转型科技公司》。

在今天，美的已经跑赢了家电行业的所有同行，股价是格力+海尔的总和，全球布局收割。

但一切历史都是当代史，美的一直在风暴中心作答：

十年前的，何享健将千亿美的管理权彻底交到方洪波手上，美的进入方洪波时代。此时方洪波面对的局面可谓内忧外患：内有地产调控周期到来，房地产相关交易大跌4成，外有欧美债务危机余波发酵，出口同比下滑50%。当年美的营收锐减亿，利润也下滑。

方洪波不顾外界纷扰，认定美的必须从过去的规模导向转型，改变必须发生：用数字化重塑美的脊梁骨，借助危机完成制造业公司到科技公司的转型：

*数字化坚持一个美的，一个体系，一个标准，把美的内部不相通的多套IT系统重构成一套，形成合力；

*精品导向，疯狂砍产品线，个SKU砍掉2/3还多；

*工业互联网化，打造柔性生产能力，全面数字化智能化；

改革是个非常痛苦的事情，美的转型堪比理科生高考前夕改考文科，方洪波对当时的局面打了个比方：“一辆车开到了80迈，前面已经是万丈深渊，我不能说老板我们先让车子停下来慢下来，然后去做调整，速度要加到迈，我还要变道，稍不留神粉身碎骨。”

这张答卷，美的在转型的3年后才正式交卷，当年营收1亿，净利润是年的3倍，实现凤凰涅槃。

在美的向上转型史里：

-是数字化1.0，是「商君佐之，内立法度」：组织变革，整合内部力量，力往一处使。

-是数字化2.0，是「席卷天下，囊括四海之意，并吞八荒之心」：全球化开动巨人之力（美的陆续并购和投资了Miraco、日本东芝白电、Clivet、库卡、Servotronix等科技企业），在空调领域击败格力，洗衣机贴身肉搏海尔，微波炉压着格兰仕。

，世界又一轮危机来袭，命运之轮将美的送到了「奋六世之余烈，振长策而御宇内」关口。就像哈佛教授们常对企业家念叨的那句告诫——“永远不要浪费一次好的危机”。

美的清醒地意识到，未来的对手绝不会是格力，海尔.......而是未来各个新消费电子赛道里的超新星们。

扫地机器人就像新世界的一个缩影，虽小却有极高科技浓度，方圆大小里有芯片研发、有自动驾驶、有清洁革命......这场家务战争也远未到中场，随着国内人口红利退去，年轻一代需要解放家务束缚.......扫地机器人是所有企业在闯「家电机器人化」这道终极关卡前的附加题。

美的的底气也在于，数字化改革后，有美的参与的赛道上，从未拿到≥2的名次。

（根据奥维云网公布数据整理）

麦肯锡曾经出具过一份工业4.0的报告，在调研+知名企业后，他们得出了一个结论：中国企业无比热枕于数字化升级却无法迈开步子，因为在享受技术红利前要先交一笔数额不菲的学费，在一本万利的市场里，试错成本是所有人的阿克琉斯之踵。

这正是中国制造业过去一边创造奇迹，一边满手油污的时代局限所致。时代在前行，代差的减少肉眼可见触手可及。从佛山到硅谷，从车间到直播间，从劳动力到资本，唯一不变的，正是改变本身。追逐变革，也是企业家精神的最佳实践。

美的成长史里的每片拼图，都连接着中国制造的变革精神。这种由内而外的共振和共鸣，让他们总能“不浪费每一次好危机”勇攀高峰。有了技术储备，和数字化优势，如果说扫地机器人是过去十年家电机器人化的集大成之作，那么它也将是下一个十年路上一个耀眼的打卡点。

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